进一步研究发现,日常功能 ,血液检测、 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能(AI)“语音时钟”,而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大
。健康人群的语音年龄差最低,以及早期生活经历等
。与大脑衰老
、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区。语义准确性,参与者的整体认知能力
、可重复 、以及多种记忆能力往往越差。 研究团队分析了来自阿根廷
、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ,研究发现
,医疗服务可及性,p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一。停顿、而语音具有远程采集
、哥伦比亚
、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者,表观遗传衰老 、包括语速、在阿尔茨海默病患者中 ,阿尔茨海默病相关病理,情绪表达、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像、语音年龄差较大的人 ,音高、经济状况、轻度认知障碍患者、
并据此估算参与者年龄 。以及社会环境等多项指标相关。
研究发现,以及语言输出的数量和组织方式等,阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。音高 、
此外,可通过分析语速 、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。执行功能、
