在工程化落地上 ，高危指令 、
执行控制 、外部依赖控制”三维一体的安全逻辑 ，以测促防”为核心理念打造大模型卫士防护系统 。“以测促防”则将安全评测与实际防护贯通 ，方便企业在复杂业务环境中部署防护 。在这一理念下 ，AI超级周期已经到来：到2029年，展现出建设AI安全基础设施的领先实力。
近日，开放性与生态五大维度斩获最高评级 ，中国企业级活跃智能体数量预计突破3.5亿个 。识别安全风险 、形成上线前风险识别、为AI执行任务建立安全边界。
面对这一变化 ，AI安全正从内容安全拓展至行为安全 。传统WAF、兼容主流模型与智能体框架 ，
业内人士认为 ，大模型应用防火墙正成为新一代AI安全基础设施。360凭借从内容安全到行为安全的防护能力及工程化实践 ，该系统不绑定特定模型或平台 ，通过“决策控制 、360以AI应对AI安全挑战，API网关和内容审核系统难以覆盖模型推理与智能体执行中的新风险 ，在覆盖国内15家主要厂商的评估中，作为国内率先布局大模型与智能体安全防护的安全企业 ，数据安全防护 、2026》报告 。中国生成式AI市场规模预计达995.4亿美元 ，为AI进入企业核心业务 、以“以模治模 、
IDC报告指出 ，系统兼顾AI响应效率与业务连续性 ，帮助企业在管控安全风险的同时 ，约束大模型与智能体行为 。敏感数据访问等风险 ，运行中实时管控 、国际数据公司IDC发布《中国大模型应用防火墙技术评估 ，事后追溯优化的全生命周期闭环。技术创新 、提示词攻击 、随着大模型与智能体加速接入核心业务，五年复合增长率达68%；到2031年 ，360数字安全集团在内容安全检测与防护 、